汤之上隆先生为日本精密加工研究所所长，曾长期在日本制造业的生产第一线从事半导体研发工作，2000年获得京都大学工学博士学位，之后一直从事和半导体行业有关的教学、研究、顾问及新闻工作者等工作，曾撰写《日本“半导体”的失败》、《“电机、半导体”溃败的教训》、《失去的制造业：日本制造业的败北》等著作。
奇点会在5年后到来吗？
美国发明家雷·库兹韦尔 （Ray Kurzweil） 的著作《后人类》认为 "人工智能（AI）的能力正以指数级速度提高，到 2045 年将超越全人类的智力，迎来奇点"，这一预测让我感到震惊。我想，这个世界可能会像科幻电影《终结者》一样，军用计算机 "天网 "将人类视为敌人，并发动了一场核战争。然而，由于库兹韦尔在2005年出版了这本书，日文版于2007年出版，当时奇点还远在未来，并没有迫在眉睫的危机感。然而，当 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 时，情况突然发生了变化。"当我发表超越人类的AI预测时，包括后来获得诺贝尔奖的研究者在内，谁也不认同'还需要100年的时间的说法"，"AI将会创造出更优秀的AI……（略）……到2029年AI将拥有比人类更高的智能"，"现在连'2029年'的预测也被认为是保守的。"
这篇报道再次让我感到惊讶。奇点是"遥远的未来"，但它将在不到五年的时间内到来（够快了！）。事实上，两位发现并发明了机器学习（人工智能的基础）的研究人员入选了 2024 年诺贝尔物理学奖，三位成功利用人工智能预测蛋白质结构的研究人员入选了诺贝尔化学奖。也就是说，有五位与人工智能相关的研究人员入选 2024 年诺贝尔奖。在库兹韦尔预言 "再过100年"之后，仅仅19年后就发生了这样的事情。美国的 NVIDIA GPU 等 AI 半导体正在为 AI 的这一突破做出重大贡献。因此，本文首先预测了到 2030 年（奇点应该已经到来），由于人工智能半导体的贡献，全球半导体市场将增长到什么程度。接着，本文揭示了开始加速的现实，即以每个封装的计算速度来衡量。报告进一步指出，加速摩尔定律的一个因素是半导体微型化的持续发展，而 ASML 最先进的极紫外（EUV）光刻设备已经（或将要）为此做出重大贡献。2025年至2030年的半导体市场趋势
显示了 Amit Harchandani 在 2024 年 11 月 14 日的“ASML 投资者日”上以“终端市场、晶圆需求和光刻支出”为题展示的幻灯片。该图表显示了从 2025 年到 2030 年，用于智能手机、个人电脑、消费电子、有线和无线基础设施、服务器、数据中心和存储、汽车和工业等各种电子设备的半导体将增长多远，以及全球半导体市场将增长多远。
可以看到有两种类型的预测趋势，“CMD 2022”和“CMD 2024”。“CMD 2022”是基于 2022 年对 2025-2030 年半导体市场的预测，“CMD 2024”是基于上述基于2024年的预测的图表。这两个预测之间的主要区别在于它们是否反映了生成式 AI 的全球式繁荣，以及它们是否考虑了2023-2024年的半导体衰退。自 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 以来，基于 CMD 2022 的预测并未考虑生成式 AI 的影响，而生成式 AI 的影响则反映在 CMD 2024 的预测中。而由于我们在 2023-2024 年进入半导体衰退周期，因此在“CMD 2022”中没有考虑衰退的影响，而经济衰退的影响则反映在“CMD 2024”中。
