据IBM发布新闻稿透露，人工智能的进步带来了新的机遇，可以改善我们的工作、生活、学习和互动方式。开放和透明的创新对于为广泛的人工智能研究人员、构建者和采用者提供所需的信息和工具至关重要，以便以优先考虑安全性、多样性、经济机会和所有人利益的方式利用这些进步。

虽然有许多个体公司、初创企业、研究人员、政府和其他致力于开放科学和开放技术并希望参与新一轮人工智能创新浪潮的人，但更多的协作和信息共享将帮助社区更快地创新和发展。更具包容性，在将产品推向世界之前识别特定风险并减轻这些风险。

这就是为什么今天我们要成立人工智能联盟——一群来自行业、初创企业、学术界、研究机构和政府的领先组织聚集在一起，支持人工智能领域的开放创新和开放科学。人工智能联盟以行动为导向，具有明显的国际性，旨在通过各种机构在各地创造机会，这些机构可以更好地反映我们社会的需求和复杂性，从而塑造人工智能的发展。

人工智能联盟致力于培育开放社区，使开发人员和研究人员能够加速人工智能领域负责任的创新，同时确保科学严谨性、信任、安全、保障、多样性和经济竞争力。通过汇集领先的开发人员、科学家、学术机构、公司和其他创新者，我们将汇集资源和知识来解决安全问题，同时提供一个平台来共享和开发满足世界各地研究人员、开发人员和采用者需求的解决方案。

为此，人工智能联盟计划启动或加强满足以下目标的项目：

开发和部署基准和评估标准、工具和其他资源，以便在全球范围内负责任地开发和使用人工智能系统，包括创建经过审查的安全、安保和信任工具目录。与开发者社区一起支持这些工具的倡导和启用，以进行模型和应用程序开发。

负责任地推进具有多种模式的开放基础模型生态系统，包括功能强大的多语言、多模式和科学模型，有助于解决气候、教育等方面的全社会挑战。

通过促进关键支持软件技术的贡献和采用，培育充满活力的人工智能硬件加速器生态系统。

支持全球人工智能技能建设和探索性研究。让学术界参与进来，支持研究人员和学生学习并为重要的人工智能模型和工具研究项目做出贡献。

开发教育内容和资源，让公众讨论和政策制定者了解人工智能的好处、风险、解决方案和精准监管。

发起倡议，鼓励以安全和有益的方式开放人工智能发展，并举办活动来探索人工智能用例，并展示联盟成员如何负责任地、永久地使用人工智能领域的开放技术。

为了确保人工智能的开放式创新惠及所有人，并确保其以负责任的方式建立，人工智能联盟由广泛的组织组成，这些组织在人工智能教育、研究、开发和部署以及治理等方面开展工作。

我们是：

驱动 AI 基准测试、信任和验证指标以及最佳实践以及应用程序创建的工具的创建者，例如 MLPerf、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex 以及用于可解释性、隐私、对抗鲁棒性和公平性 评估的开源 AI 工具包。

大学和科学机构教育和支持一代又一代的人工智能科学家和工程师，并通过开放科学推动人工智能研究的前沿。

支持人工智能训练和应用的硬件和基础设施的构建者——从所需的 GPU 到定制的人工智能加速器和云平台；

驱动平台软件的框架的冠军包括 PyTorch、Transformers、Diffusers、Kubernetes、Ray、Hugging Face Text 生成推理和 Parameter Efficient Fine Tuning。

当今一些最常用的开放模型的创建者，包括 Llama2、Stable Diffusion、StarCoder、Bloom 等。

IBM 和 Meta 很荣幸能够与行业、政府和学术界的领先组织共同发起人工智能联盟。合作伙伴和合作者包括：

Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)

Aitomatic

AMD

Anyscale

Cerebras

CERN

Cleveland Clinic

Cornell University

Dartmouth

Dell Technologies

Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

ETH Zurich

Fast.ai

Fenrir, Inc.

FPT Software

Hebrew University of Jerusalem

Hugging Face

IBM

Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics (ICTP)

Imperial College London

Indian Institute of Technology Bombay

Institute for Computer Science, Artificial Intelligence

Intel 

Keio University

LangChain

LlamaIndex

Linux Foundation

Mass Open Cloud Alliance, operated by Boston University and Harvard

Meta

Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence

MLCommons

National Aeronautics and Space Administration

National Science Foundation

New York University

NumFOCUS

OpenTeams

Oracle

Partnership on AI

Quansight

Red Hat

Rensselaer Polytechnic Institute

Roadzen

Sakana AI

SB Intuitions

ServiceNow

Silo AI

Simons Foundation

Sony Group

Stability AI

Together AI

TU Munich

UC Berkeley College of Computing, Data Science, and Society

University of Illinois Urbana-Champaign

The University of Notre Dame

The University of Texas at Austin

The University of Tokyo

Yale University 

人工智能联盟将首先在上述所有主要主题领域组建由成员驱动的工作组。联盟还将设立理事会和技术监督委员会，致力于推进上述项目领域，并制定总体项目标准和指南。

除了汇集人工智能领域的领先开发人员、科学家、学者、学生和商界领袖外，人工智能联盟还将计划与政府、非营利组织和民间社会组织的重要现有举措合作，这些组织正在做有价值和有意义的事情。人工智能领域的协调工作。

IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna表示：“我们在人工智能领域不断见证的进步证明了创作者、科学家、学者和商界领袖社区之间的开放式创新与协作。这是定义人工智能未来的关键时刻。IBM很荣幸能够通过人工智能联盟与志同道合的组织合作，确保这个开放的生态系统推动以安全、问责和科学严谨为基础的创新人工智能议程。”

AMD 首席执行官兼董事长苏姿丰 (Lisa Su)则说：“在 AMD，我们致力于通过合作推动技术进步。我们行业的历史凸显了开放的、基于标准的开发如何利用整个行业的能力来加速创新并确保技术进步产生最大的积极影响。通过在快速发展的人工智能生态系统的各个方面采用开放标准和透明度，我们可以帮助确保负责任的人工智能的变革效益得到广泛利用。我们很荣幸能与其他行业领导者一起成为人工智能联盟的创始成员，并期待共同努力，确保人工智能的快速发展成为积极变革的力量。”

英特尔数据中心人工智能解决方案首席副总裁兼总经理 Deepak Patil表示：“英特尔长期以来一直支持开放生态系统来推动创新和技术的未来。人工智能联盟为广泛的社区提供了一个机会，让他们齐心协力推进人工智能技术的未来，包括植根于责任、道德、可信和安全实践的数据集、模型和工具。通过整个行业的合作，可以快速、透明地推动这项技术的进步。我们期待与这个多元化的团队合作，帮助塑造一个开放、负责任的人工智能生态系统。”

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Grainger 工程学院院长 Rashid Bashir 表示：“Grainger 工程师自计算机诞生以来就一直在进行人工智能研究，而 UIUC 因其丰富的历史而成为当今人工智能创新的温床。如今，我们正在与美国三个 NSF 人工智能研究所以及众多跨部门合作伙伴一起推进研究和劳动力发展，以加速安全、负责任的人工智能进步。UIUC 很荣幸能够与我们尊敬的同行和合作伙伴一起加入这个重要的联盟。”

圣母大学校长 John I. Jenkins 牧师（CSC）表示：“人工智能的创新同时提供了服务公共利益的承诺和破坏公共利益的威胁。至关重要的是，我们必须与技术一起解决有关人工智能的严肃道德问题。圣母大学长期以来一直是研究和反思科学技术的伦理影响的地方，我们很高兴通过人工智能联盟，我们将能够在有关构建创新技术的对话中发出独特的声音和观点和道德。”

圣母大学航空航天与机械工程系研究副院长兼教授杰弗里·F·罗兹 (Jeffrey F. Rhoads) 表示：“真正推动世界前进的技术将是来自包容性跨学科创新生态系统的技术。作为人工智能联盟的创始合作伙伴，圣母大学的工程师、数据科学家、伦理学家和其他研究人员将能够与世界各地的人工智能实验室以及将新技术引入人工智能领域的行业合作伙伴合作构建该生态系统。用户手中。这将为我们的教师和学生带来前所未有的机会，因为他们可以帮助引导创新，造福社会。”

UT-奥斯汀机器学习实验室主任 Adam Klivans 表示：“德克萨斯大学奥斯汀分校的人工智能和机器学习研究人员在机器学习实验室 (MLL) 和 Good Systems 的领导下，期待与人工智能联盟的成员密切合作扩大生成人工智能的使用范围，以加速研究。我们很高兴探索如何利用其优势、防范人工智能危险，同时推进人工智能能力的最先进水平。”

东京大学执行副校长 Hiroaki Aihara 教授表示：“东京大学很高兴成为人工智能联盟的一员，共同支持人工智能领域的开放创新和开放科学，造福整个社会。”

杰弗里·布洛克（Jeffrey Brock），耶鲁大学工程与应用科学学院院长。“我们很高兴作为创始合作伙伴加入人工智能联盟。它对创新和开放人工智能开发的承诺与我们耶鲁大学工程学院的愿景一致。这种伙伴关系使我们能够与广泛的大学和行业领导者合作开展合作研究，同时制定安全、可解释和值得信赖的人工智能政策和标准。”