5月8日凌晨，苹果发布了地表最强平板，采用M4芯片的iPad Pro。M4芯片带来了极致的AI性能，用官方的话来说：“比当今任何AI PC的任何神经引擎都强！”苹果发布之后的第6天，Open AI宣布最新的旗舰大模型GPT-4o来了。不仅免费可用，更是横跨听、看、说。紧跟着Open AI，谷歌坐不住了。第二天 I/O 2024开发者大会上，谷歌宣布了Gemini系列大模型的更新。Gemini 1.5 Pro不仅面向所有人开放，上下文窗口还从100万token直接一步迈向200万，一口气能读1500页PDF。在Open AI和谷歌的大战后的6天后，微软不声不响地再次向AI的湖水中投入一块巨石，提出了“Copilot+PCs”的概念。这一波操作下来，网友们都开始兴奋：“事情变得有趣起来。”“Copilot+PCs”的概念的出现，直接掀翻了AI PC的桌子。与此前主机厂频频展示但概念模糊的“AI PC”相比，微软给出了更明晰的定位。Windows系统层面，集成了刚刚问世的GPT-4o；在硬件层面，内置的骁龙X Elite芯片可以在不依赖云端算力的情况下，本地处理生成式AI应用。微软的清晰定位，戳破了很多厂商还在遮遮掩掩的模糊概念，带来的两个拷问特点就是：AI PC到底需要什么样的硬件？又需要什么样智能体？比如，为了体现第一款Surface Pro的性能，微软拿出苹果MacBook Air一较高下。根据微软官方测试，新款Surface Pro的多线程性能相比苹果的MacBook Air高58%。微软还强调想要被称为 Copilot+PC，至少需要提供 40 TOPs 的性能。而苹果这个月刚刚发布的M4芯片，NPU算力正好是38 TOPs。为了能够在本地处理生成式 AI Copilot，微软除了要求需要NPU外，还至少要 256GB SSD、和 16GB RAM。这个要求，是苹果MacBook Air 的两倍。自从今年AI PC逐渐成为个人电脑领域的热词后，苹果就一直在渲染Mac是消费者可以买到的最好的AI PC。按照苹果的说法，自从2020年第一款M系列的芯片M1推出时，带有NPU的M1就是为AI而生。苹果CEO蒂姆·库克曾在今年年初提到，“目前市面上用于人工智能的电脑，没有比Mac更好的。”要提到Mac的最大槽点，非“祖传”的8G内存莫属。距离库克上一次升级内存已经过去了7年，这7年中Mac系列机型始终没有提升过内存的起步配置。对此苹果方面声称，Mac使用的8GB统一内存（Unified Memory）与竞争对手的16GB内存（Memory）相当，官方给出的答复是8GB内存足以驾驭上网、播放视频、轻量编辑等很多任务。问题是，8GB起步的内存能够支撑Mac成为最好的AI PC吗？运行AI大模型需要大容量的显存是众所周知的事情。伯克利大学的研究团队发现，未来内存墙可能将会是比算力更大的瓶颈，GPU的显存容量严重制约了可训练的模型规模和算力提升速度，或将成为阻碍AI技术发展与落地的重要瓶颈。GPU的显存如果只有8GB水平，无论开发者如何进行优化，想要容纳一个千亿参数的大模型也只能是巧妇难为无米之炊。如果想要配置一台能够畅玩AI 的电脑，那么大多数人的意见都会是32GB起步的内存。实际上，在2024中国闪存市场峰会上，英特尔甚至更为激进地表示，未来AI PC入门级标配一定是32G内存，而当前16G内存一定会被淘汰。也正因此，微软将未来AI PC门槛配置提高到16GB 也不足为奇。实际上，虽然对于AI PC 在软件、系统层面的争论还在继续，但硬件层面，厂商都不约而同达成了共识：需配备NPU、CPU和GPU的异构计算平台。目前推出AI PC芯片的厂商有四家：英特尔、AMD、高通、苹果。不过苹果属于自产自销，因此我们不多讨论。英特尔在AI PC芯片进展中保持领先，AMD相关产品迭代速度更快，高通AI PC芯片的端侧AI推理能力优于英特尔及AMD，未来预计逐步抢占更多市场份额。市场上已公布的AI PC大多搭载的都是英特尔的Meteor Lake，比如联想小新 Pro 16 2024 酷睿 Ultra 版、联想高端线 YOGA 、微软的两款PC Surface Pro 10商用版和Surface Laptop 6商用版、华硕灵耀14 2024 AI超轻薄本等。这是英特尔在2023年年底发布的Meteor Lake，采用Intel 4（7nm）制程工艺的计算模块，多达 6 个性能核，8 个能效核，以及 2 个低功耗岛能效核，一共加起来会支持 22 个线程。目前，Meteor Lake AI PC已经赢得了100多家ISV独立软件供应商的支持，AI加速功能已经超过300项，AI大模型加速优化已经超过500项。AMD也提供 AI PC的芯片。AMD在去年推出了锐龙7040，同样搭载NPU。此后，AMD又发布了锐龙8040处理器。锐龙8040系列开发代号Hawk Point，仍然基于Zen4 CPU架构、RDNA3 GPU架构、XDNA NPU架构。目前，搭载AMD 锐龙8040处理器的AI PC包括华硕ROG幻14 Air笔记本、华硕天选、华硕a 豆、华硕无畏。此外，AMD相关产品相比友商更新迭代速度更快，例如在美国东部时间4月16日，AMD宣布推出两款新产品锐龙（Ryzen）Pro 8040系列和锐龙Pro 8000系列，惠普、联想等厂商会在今年年底前推出搭载锐龙Pro 8040系列芯片的AI PC。高通的AI PC芯片是在去年10月发布的骁龙 X Elite/X Plus。由台积电4nm工艺制程打造，搭载了全新定制的Oryon CPU，在4+4+4的三丛集中，12颗核心的主频均可达到3.4GHz。目前，搭载骁龙 X Elite/X Plus的AI PC包括宏碁 Swift 14 AI 笔记本，以及微软刚刚发布的Windows 11 AI PC。据了解，Windows 11 AI PC自6月18日起陆续上市，微软Surface以及戴尔、宏碁、华硕、惠普、联想等OEM合作伙伴将陆续推出Windows 11 AI PC。前文提到，微软认为真正的AI PC需要算力达到 40 TOPs。这对于AI PC的芯片层面提出了一个新的要求。我们来看看，目前主流的Meteor Lake、锐龙8040、骁龙 X Elite/X Plus的算力情况。英特尔Meteor Lake的综合算力在34 TOPS左右，NPU算力在10TOPS左右，官宣可以支持200亿大模型在终端侧运行；AMD的锐龙8040的整体算力在39 TOPS，NPU的AI算力在16 TOPS；高通骁龙X Elite NPU的算力则达到了45TOPS，官宣可支持130亿参数大模型的本地运行。
